新数据时代开启 N大特点助浪潮分布式存储走向未来

　　导语：新技术的交织驱动下，新数据元年已经到来，新时代下的数据存储和使用有什么特点？分布式存储为何能助力企业从容应对新数据挑战，引领未来？

　　正文：

　　2019年，大数据、云计算、人工智能、物联网、5G……各种新技术名词不再停留在纸面，正在以前所未有的速度扑面而来。在IDC与浪潮联合发布的《2019年数据及存储发展研究报告》中，用了“新数据时代元年”来形容2019年，说明各种新技术交织的威力，也说明数据正在发生前所未有的化学反应。而元年的重要标志之一，是中国数字化转型IT支出在2019年，将首次超过非数字化转型IT支出，占比达到51%。

新数据时代，分布式存储成为趋势

　　新时代下数据的形态将会发生诸多改变，而相应的数据存储，则要需要新的基础设施来应对挑战。

　　数据存储不止于大 更应实时快速流动和易于管理

　　在医院中，患者拿着庞大的片子穿梭在各大科室的情景还历历在目，这是数据无法实时流动的典型。新时代的检测虽然数据量大幅攀升，但在云端存储的支撑下，即使医院再繁忙，医生也可以即时调取查看。如果数据只是简单存储，不能实时调取、快速流动和便于管理，就如还需要患者拿着片子跑那样，无法适应新时代的业务需求。

　　在各种新技术的交织下，数据会持续大爆炸已是共识，医院的3D PACS系统（三维医疗影像）会产生海量的小文件并发存储访问只是其中一个小例子。新时代下，由AI驱动的应用数量将会激增到百万级的规模，和其它新技术交织在一起，海量、多元、非结构化将是新时代下数据的新常态。

全球四大类型数据趋势概览，2018-2023年

　　据IDC预测，到2023年，企业产生的数据量将超过消费者所产生的体量，占整个数据圈的59.4%。企业数据的海量产生，说明业务的种类和形态正在发生巨变，如何从容应对海量数据、数据实时性和可靠性、数据整合及管理，从海量数据中挖掘价值，就成为最重要的课题。

　　海量数据的挑战十分严峻，据IDC数据，2025年全球新创建的数据将达到175ZB，而目前存储下来的数据只有1%左右。预计2018-2023年，全球存储装机容量将以18.4%的年复合增长率增长，其中企业级存储装机容量将达到25.1%的年复合增长率。

全球实时数据趋势预览，2018-2023年

　　数据的可靠性和实时性则是IT基础实施建设的巨大挑战，物联网以及人工智能和渗透，如金融的风险评估、交通的自动驾驶等，都需要可靠数据低延迟实时流动。IDC预测，到2023年，实时数据将占全球数据圈24.5%的份额，海量、多元和非结构化成数据常态。

　　数据整合及管理的挑战也十分巨大。数据的快速流动需求源自于云、边、端的实时协同，虽然数据的产生更多来自端侧和边缘，但最重要的数据存储位置依然在核心，而边缘产生的数据量具有较高的增速，未来五年复合增长率预计达到33.2%。

　　为了直面这三大挑战，企业的IT基础设施将从云+端的两级架构向云-边-端三级架构演进迭代，存储系统则形成了随需应变、软件定义、智能化和多云部署的大趋势。在新时代的需求下，存储系统架构上的变革不可避免，而高效、易于扩展的分布式平台，则有望引领趋势。

　　数据存储新基座分布式存储引领未来

　　报告用闪存是数十年来存储介质最重大的突破，来类比分布式平台是系统架构上的重要变革。IDC也预测，到2023年，40%左右的存储系统都将是分布式存储架构。

浪潮分布式存储

　　为什么传统集中式存储无法适应新时代的需求？举个智慧交通的例子——成都市不到10条道路的范围内就有超过6,000路视频流业务，每天90TB的视频数据和上亿的张卡口图片，8小时内要完成1亿张图片近10亿次的操作，并能秒级呈现。这种情况下，传统存储的扩展性和数据处理能力远远达不到要求，浪潮分布式存储以小文件聚合、存储自动分层等功能提供了100多个节点共20PB容量，才实现了每天亿级文件数据的并行读写、低延时的要求。

　　从这个案例中，可以看出分布式存储的特点——可扩展的架构并将数据负载分散在多台存储系统，既提高了存储效率和数据的安全性，又能在性能和容量的横向扩展上随需应变，解决大规模、高并发场景下的存储访问问题。这种灵活又安全的特性，非常利于面对新时代多变的应用环境。

　　同时，随着业务的不断发展，企业通常都需要面对多云环境，而多云环境下的数据治理一直都是痛点。采用标准化的存储容器接口，支持云、核心或边缘部署，是多云环境存储的趋势。浪潮分布式存储可以在一套系统内提供文件、块、对象、大数据等多种存储服务，支持多种接口对接，实现了软件定义存储、智能化管理和多云间数据快速流动。

　　传统存储系统会存在高额的人工运维成本，如果不有效应对，在业务数据量和复杂度大幅增加后，这个成本将成为企业沉重的负担。而分布式存储可以充分利用人工智能技术，实现从被动的故障维护转变为主动重建和维护，不但可以提升管理效率降低运维成本，甚至可以对性能需求和容量瓶颈进行预测，从容应对未来。

新数据时代四大特征

　　在以5G、人工智能、物联网为首的新技术驱动的新时代，万物智连的数据形态本身就是高度分布式的存在。而随着技术应用落地的进一步发展，其产生的化学反应会加剧，新数据形态、新应用模式和新价值需求会进化得越来越快，企业也将更依赖数据采集、数据分析来提升生产力、开展业务。所以，更能适应大数据分析、视觉计算、多云等场景的分布式存储，其取代传统存储方式是大势所趋。

　　在报告中，IDC对企业应对新数据时代带来的挑战提出了三点建议——

　　多元部署：数据的产生和存储，都向云-边-端多元部署，企业应及时引入新的存储解决方案。

　　多云就绪：多云环境是未来的必然趋势，企业应选择高效的多云环境

　　关注新技术：传统的存储正在达到物理极限，并带来成本的挑战，企业应持续关注新技术，比如分布式存储、闪存技术、人工智能运维等，解决弹性、效率、性能和成本等问题。

　　这三大建议，都需要分布式存储才能更好地实现。新时代下存储解决方案的选择，其重要性可见一斑，而具备多项优势的分布式存储，则是企业迈向新时代的必由之路。